Короткий ответ

В Python передача аргументов происходит по присваиванию ссылки (pass-by-assignment). Для неизменяемых типов это работает как передача по значению (изменение не влияет на оригинал), а для изменяемых — как передача по ссылке (изменения затрагивают оригинал)

Развернутый ответ

В Python передача аргументов в функции происходит по ссылке на объект, но с важными нюансами, которые часто называют "передачей по присваиванию" (pass by assignment). Вот детальное объяснение:

1. Основной механизм

• Все переменные в Python — это ссылки на объекты
• При передаче в функцию передаётся копия ссылки на объект
• Изменения мутируемых объектов видны снаружи функции
• Изменения имени переменной (переприсваивание) не влияют на оригинал

2. Пример с неизменяемыми (immutable) объектами

def modify_num(x):
    x += 10
    print("Внутри функции:", x)  # 15

num = 5
modify_num(num)
print("Снаружи:", num)  # 5 (не изменился)

Для int, float, str, tuple и других неизменяемых типов: при "изменении" создаётся новый объект, а оригинал остаётся нетронутым.

3. Пример с изменяемыми (mutable) объектами

def modify_list(lst):
    lst.append(4)
    print("Внутри функции:", lst)  # [1, 2, 3, 4]

my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print("Снаружи:", my_list)  # [1, 2, 3, 4] (изменился!)

Для list, dict, set и других изменяемых типов: изменения объекта видны везде, где есть ссылки на него.

4. Переприсваивание vs. изменение объекта

def reassign(lst):
    lst = [4, 5, 6]  # Создаётся новая локальная ссылка
    print("Внутри после переприсваивания:", lst)  # [4, 5, 6]

my_list = [1, 2, 3]
reassign(my_list)
print("Снаружи:", my_list)  # [1, 2, 3] (не изменился)

Переприсваивание (=) меняет, на какой объект ссылается переменная, но не изменяет оригинальный объект.

5. Как работает передача аргументов

6. Практические следствия

• Для изменяемых объектов используйте copy() или deepcopy(), если нужно избежать побочных эффектов:

from copy import deepcopy

def safe_modify(lst):
    lst_copy = deepcopy(lst)
    lst_copy.append(100)
    return lst_copy

• Для возврата нескольких результатов предпочитайте возврат кортежа изменению входных параметров:

def process_data(data):
    # Вместо изменения data
    return new_data, stats

7. Сравнение с другими языками

• Не похоже на передачу по значению (как в C), так как изменяемые объекты можно модифицировать
• Не похоже на передачу по ссылке (как в PHP), так как переприсваивание не влияет на оригинал
• Ближе всего к передаче указателя по значению (как в Java)

Таким образом, в Python аргументы передаются по ссылке на объект, но сама ссылка передаётся по значению, что объясняет все описанные выше поведения.